AIガイドラインと金融庁方針｜金融機関に求められるAIガバナンスとリスク管理
金融機関で生成AIを活用する際、厳格なリスク管理態勢の構築が不可欠です。本記事では、政府の「AI事業者ガイドライン」の基本や金融庁「AIディスカッションペーパー」が示す最新方針の要点、実務におけるAIガバナンス構築の4ステップまでを分かりやすく解説します。
製造業の生成AI活用と情報漏えいリスク｜CAD・設計データを守るガイドライン例文と対策
製造業の生成AI活用で起きる情報漏えいリスクを解説。CADデータや製造条件、取引先の図面を入力すると何が起きるのか、仕組みとケースを整理し、製造業向けの生成AI利用ガイドライン例文や、ルールを定着させる従業員教育のポイントまで紹介します。
国際イベントに合わせて展開されるサイバー攻撃 ― 中小企業が狙われるのか
オリンピックをはじめとする社会的に大きなイベントがあると、それに呼応するかのようにサイバー攻撃の...
ランサムウェアで工場が止まる？ ― 生産停止に至るシナリオと今日から出来る備え
ニュースで「ランサムウェア」という言葉を見ない日はないほど、被害が相次いでいます。しかし、「自社...
フロンティアAIとは？先端モデルのリスクと国際規制・企業のガバナンス対策
フロンティアAI（Frontier AI）の定義から、最新モデルの動向、サイバー攻撃や自律行動などの高度リスク、国際規制までを解説。企業が最先端のAIモデルを安全に導入・利活用するためのリスク評価プロセスとガバナンス構築の具体策を紹介します。
AI監査とは？企業のガバナンスを担保する実務チェックリストと導入事例
企業のAI利用リスクを可視化し、安全性を評価・証明する「AI監査」。従来のIT監査との違いから、実務で使える具体的な監査チェックリスト、そして先進企業のAI監査導入事例まで専門家が徹底解説します。強固なAIガバナンス体制を構築するための実践ガイドです。
【2026年最新】SCS評価制度の要求事項・評価基準とは？★3・★4の全7分野と対策を徹底解説
2026年度末より本格運用が始まる「SCS評価制度（セキュリティ対策評価制度）」。本記事では実質的な基準となる「★3（81項目）」と「★4（153項目）」の要求事項・評価基準の違いや、NIST CSFベースの全7領域を解説。自社のギャップ分析と対策準備のガイドとしてご活用ください。
「うちは協力会社だから狙われない」は誤解！中小企業がサイバー攻撃の標的になる仕組み
「サイバー攻撃者が狙うのは大企業。うちみたいな協力会社の中小企業を狙っても、たいしたお金は取れな...
「セキュリティ担当」に任命されたらまず実践すべき3つの鉄則
ある日突然、「今日からセキュリティ担当者として業務してほしい」と言われて戸惑った経験はありません...
愛知の「ものづくり」を止めないために！サプライチェーン攻撃の脅威と実例テンプレート
「うちは小さな会社だから、サイバー攻撃なんて関係ない」—そう思っていませんか。しかし近年は、サイ...
なぜ製造業が狙われるのか？愛知県で実際に起きたサイバー攻撃被害まとめ
「サイバー攻撃で狙われるのはIT企業や金融機関だけ」—そんなイメージを持っていないでしょうか。し...
AIガバナンスとISO/IEC 42001とは？国際規格で築く「攻めと守り」の体制
AIMSの国際規格「ISO/IEC 42001」について徹底解説。日本のAI推進法やEU AI Actとの違いから、情報漏えいや著作権侵害を防ぐための具体的な対策、全社横断的なガバナンス体制の構築方法まで、企業が取り組むべきAIリスク管理の最前線を紹介します。
AIガバナンスの資格ガイド｜企業のDX・セキュリティ担当者が取得すべき資格と教育手法
AIガバナンスの構築や生成AIの安全な活用に役立つ注目の資格を徹底解説。G検定や生成AIパスポートなど、企業のDX・情報システム部門が取得すべき資格の概要から、資格取得を社内のセキュリティ教育やガバナンス体制へ繋げる実践ステップを紹介します。
AIガバナンスのガイドラインとは？IPA・国の指針と実践プロセス
企業に求められるAIガバナンスとは？想定される4つのリスクから、経産省・総務省・IPAが推進する最新の「AI事業者ガイドライン」の要点までを徹底解説。企業が社内ルールを策定し、安全な運用を実現するための6つの実践プロセスを紹介します。
AIガバナンスツール選定ガイド！シャドーAI対策とISO対応の具体策
従業員の「シャドーAI」を検知し、情報漏洩を防ぐためのAIガバナンスツール。従来型IT資産管理の限界から、機能別のツール比較、AIMS（ISO/IEC 42001）に対応するための実践的な4つの運用ステップまで、専門家が徹底解説します。
EU AI Act（欧州AI法）とは？日本企業への影響と4つのリスク分類・対策
包括的なAI法規制「EU AI Act（欧州AI法）」の概要をわかりやすく解説。日本企業への「域外適用」や最大3,500万ユーロの制裁金リスクをはじめ、4つのリスク分類、企業が今すぐ取り組むべきAIガバナンス構築とガイドライン策定の具体策を紹介します。
生成AIと著作権問題とは？「学習・利用」の違いと企業の安全対策ガイド
生成AIの業務利用における「著作権侵害」のリスクについて、文化庁の見解をもとに解説。「学習のためなら無断利用OK」という誤解の解消から、類似性や依拠性の判断基準、そして企業が今すぐ取り組むべき内容まで、安全にAIを活用するための具体策を網羅しました。
Claudeのセキュリティは安全？情報漏えいリスクと法人利用の対策
Anthropic社の生成AI「Claude」のセキュリティ仕様を徹底解説。無料版と法人向けプランでのデータ学習利用の違いや、使用に伴う企業に潜む3つの情報漏えいリスク、安全に活用するための5つの多層的なセキュリティ対策について解説します。
Microsoft Copilotのセキュリティは安全？情報漏えいリスクと企業がやるべき5つの対策
Microsoft Copilotを業務利用する際の情報漏えいリスクや、無料版と法人向けプランの違いを解説します。実際のインシデント事例やDLP導入、そしてガイドライン策定・従業員教育まで、企業が安全にAIを活用するための具体策を網羅しました。
Geminiのセキュリティは安全？情報漏えいリスクと法人利用の対策
Googleの「Gemini」を業務利用する際の情報漏えいリスクや無料版と法人向けプランの違いをわかりやすく解説します。オプトアウト設定手順から、企業が今すぐ取り組むべきガイドライン策定・従業員教育まで、安全に生成AIを活用するための具体策を網羅しました。
