生成AIの情報漏えいリスクとは？利用に潜む危険性と企業がやるべき3つの対策

生成AIの普及は業務効率化に劇的な変化をもたらした一方で、「情報漏えい」や「機密情報の流出」という深刻なセキュリティリスクを浮き彫りにしています。

利便性の裏に潜むリスクを正しく理解していなければ、企業の信用を一瞬で失いかねません。

そこで本記事では、生成AIの利用に伴う情報漏えいのメカニズムや、実際に起きたインシデント事例を分かりやすく解説します。さらに、企業が今すぐ導入するべき具体的なセキュリティ対策まで詳しくご紹介します。

また、対策の第一歩である社内ガイドライン。「策定したけれど、現場が読んでくれない」「実態が追えない」と悩んでいませんか？

多くのセキュリティ体制構築を支援してきたコンサルタントの知見をまとめた、「AIガイドライン運用実践ガイド」を無料で配布していますので、ぜひご活用ください。

生成AIに潜む情報漏えいリスクの仕組み

生成AIのビジネス利用において、最も警戒すべきなのが「入力したデータがAIの学習に利用され、意図せず第三者に漏えいしてしまうリスク」です。

一般的な無料版の生成AIサービスでは、ユーザーがプロンプト（指示文）に入力したテキストデータを、AIモデルの精度向上のために収集・学習する規約になっているケースが少なくありません。

もし従業員が以下のような機密情報を入力してしまった場合、そのデータがAIに記憶され、全く関係のない他のユーザーに対する回答として出力（流出）されてしまう危険性があります。

生成AIの安全な利用には、開発・導入・運用の各フェーズに応じたリスク把握が欠かせません。リスクの全体像については、関連記事「AIセキュリティとは？リスクフェーズ別の対策｜AIガバナンス構築と従業員教育」で詳しく解説しています。

外部からのサイバー攻撃「プロンプトインジェクション」のリスク

情報漏えいの危機は、従業員の誤利用だけにとどまりません。

近年では、プロンプトを巧妙に工夫してAIのシステムを騙し、本来は出力してはいけない重要情報を強引に引き出す「プロンプトインジェクション」という外部からの攻撃手法も深刻化しています。

悪意のある第三者によってシステムが突破されれば、企業の信頼失墜につながる大規模なインシデントに発展しかねません。

プロンプトインジェクションの具体的な手口と、企業が講じるべき防御策については、関連記事「プロンプトインジェクション対策ガイド｜直接・間接攻撃のリスクと防御策」をご参照ください。

実際に起きた生成AIによるインシデント・事故事例

生成AIによる情報漏えいは理論上の話ではなく、すでに国内外で複数の深刻なインシデントが発生しています。ここでは代表的な2つの事例を紹介します。

事例1：大手メーカーでの機密ソースコード流出

ある大手グローバル企業では、エンジニアが自社の機密性の高いソースコードのバグ修正を効率化するため、生成AIに入力してしまいました。その結果、機密情報が外部のサーバーに送信（蓄積）される事態が発生し、世界的なニュースとなりました。

事例2：顧客の個人情報・会議録の無断入力

社内会議の議事録要約の手間を省くため、社員が顧客の個人情報や社外秘のデータが含まれるテキストを、そのまま無料版の生成AIに入力。後にこれが発覚し、重大なコンプライアンス違反として社内で問題になったケースもあります。

事例の共通点：引き金は「悪意なきヒューマンエラー」

これらの事例に共通しているのは、外部からの悪意あるサイバー攻撃によるものではなく、「従業員のセキュリティ認識の甘さ（ヒューマンエラー）」によって引き起こされている点です。

悪気はなく、むしろ「業務を効率化したい」「もっと生産性を上げたい」という善意の行動が、結果として企業に致命的なダメージを与える情報漏えいインシデントへとつながっています。

まずは自社のセキュリティ状況を把握したい方に向けて、自社のセキュリティリスクを30問で手軽に把握できる「無料チェックシート」をご用意しました。記事とあわせてぜひご活用ください。

なぜ機密情報が流出するのか？知っておくべき「シャドーAI」の脅威

生成AIによる情報漏えいが頻発する背景には、「シャドーAI（Shadow AI）」と呼ばれる、企業のガバナンス（管理・統制）が及ばない利用実態があります。

シャドーAIとは？

シャドーAIとは、会社が公式に許可・管理していない生成AIツールを、従業員が個人の判断で勝手に業務に利用してしまう状態を指します。

なぜシャドーAIが発生するのか？

大きな要因は、企業側の環境整備の遅れにあります。会社が安全な法人向けAIを導入していなかったり、明確な利用ルールを定めていなかったりすると、従業員は以下のような行動に走りがちです。

「業務を効率化して早く終わらせたい」という従業員の善意や焦りが、結果として情報漏えいを引き起こす最大の抜け穴（セキュリティホール）となってしまっているのが実状です。

シャドーAIの詳しい内容とその対策については関連記事「シャドーAIとは？シャドーITとの違いとIPA警告の重大リスクと実例から学ぶ、企業が実践すべき5つの対策」も参考にしてください。

企業が直ちに行うべき生成AIの情報漏えい対策3選

生成AIのリスクから自社を守るためには、「システム」「ルール」「人」の3つの観点から多層的なアプローチをとることが不可欠です。具体的な3つの防衛策を解説します。

1. 「オプトアウト」の設定と法人向けプランの導入（システム対策）

まずは、技術的・システム的な壁を構築することが最優先です。

2. 生成AI利用ガイドライン（社内規程）の策定（ルール対策）

安全なシステムを用意するだけでは不十分です。「何をしていいのか、いけないのか」の基準を示す社内ルールを策定します。

これらは、ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）の枠組みに則った規程として組み込むことで、より実効性が高まります。

3. 継続的な「従業員教育」と「組織ガバナンスの構築」（人対策）

情報漏えいを防ぐ「最後の砦」であり、最も重要かつ効果的な対策が、従業員への教育と組織的な管理体制（ガバナンス）の構築です。

どれほど立派なガイドラインを作っても、従業員に読まれ、理解されなければ意味がありません。全従業員に対して「なぜ無料版AIに業務データを入力してはいけないのか」というリスクの根底を定期的に教育し、AIリテラシーを底上げし続ける必要があります。

大企業にはさらに高度なガバナンスが必要

子会社や複数の部門を持つなど組織規模が大きい企業の場合、部分的な対策だけでは抜け穴が生じやすくなります。会社全体を包括する、より強固な管理体制の構築が求められます。

国が示す最新の指針に沿った具体的なガバナンス構築の手順については、関連記事「大企業のAIガバナンス完全ガイド｜「AI事業者ガイドライン第1.2版」対応」で網羅的に解説しています。合わせてご参照ください。

まとめ：AIリスク対策の鍵は「ツールの制御」と「従業員教育」

生成AIは業務効率化を劇的に進める強力なツールですが、常に「情報漏えいリスク」と隣り合わせです。

しかし、リスクを恐れるあまり「全面禁止」にしてしまっては、企業の競争力を損なうことになりかねません。重要なのは、禁止することではなく、リスクを正しくコントロールしながら活用する体制を整えることです。

企業が今すぐ取り組むべき安全対策をもう一度振り返りましょう。

これらを徹底することで、安全かつ最大限に生成AIの恩恵を享受できるようになります。

AIリスクの教育に課題を感じていませんか？

「自社に最適なAIセキュリティ教育をどう実施すべきか分からない」 「従業員の知識をアップデートし続けるリソースがない」

もしこのような課題を感じている場合は、LRMが提供するセキュリティ教育クラウド「セキュリオ」の導入をぜひ検討してください。

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